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NVIDIA-Beschleuniger für KI-Inferenz, Training und Rendering: Tesla P40, T4 und V100, L4, A40, A100 und RTX A6000. Jede Karte wird vor dem Versand geprüft und getestet.
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NVIDIA Rechenzentrums-GPUs unterscheiden sich von Grafikkarten für den PC weniger im Chip als in allem, was ihn umgibt: Kühlung, Speicher, Stromanschluss, Treiber und Lizenzmodell. Wer gebraucht kauft, sollte vor allem die Architektur kennen. Sie bestimmt, welche Zahlenformate eine Karte schnell rechnet und wie lange aktuelle Software sie noch unterstützt.
Bis zur Turing-Generation liefen die Rechenzentrumskarten unter dem Namen Tesla; seit Ampere entfällt der Zusatz. Der Buchstabe vor der Zahl steht für die Architektur: P für Pascal, V für Volta, T für Turing, A für Ampere, L für Ada Lovelace, H für Hopper. Die Zahl ordnet grob die Klasse ein: Die A100 ist das Spitzenmodell ihrer Generation, die L4 eine sparsame Low-Profile-Karte. Die RTX-A-Serie wie die RTX A6000 ist die aktiv gekühlte Workstation-Linie, die früher Quadro hieß.
| Architektur | Karten im Katalog | Speicher | Stärken und Grenzen |
|---|---|---|---|
| Pascal (2016) | Tesla P40 | 24 GB GDDR5 | viel Speicher für LLM-Inferenz; keine Tensor-Kerne, FP16 sehr langsam |
| Volta (2017) | Tesla V100 16 GB | 16 GB HBM2 | erste Tensor-Kerne, hohe FP64-Leistung für Simulationen |
| Turing (2018) | Tesla T4 | 16 GB GDDR6 | 70 W, Low Profile, INT8-Inferenz und Video-Transkodierung |
| Ampere (2020) | A100 40 GB, A100 80 GB, A40, RTX A6000 | 40 oder 80 GB HBM2/HBM2e, 48 GB GDDR6 | TF32 und BF16, MIG-Partitionierung (A100), vGPU und Rendering (A40) |
| Ada Lovelace (2022) | L4 |
| 24 GB GDDR6 |
| FP8, AV1-Encoder, 72 W im Low-Profile-Format |
In der Praxis unterscheiden Sie die Generationen über die Compute Capability, die CUDA-Software abfragt: 6.1 bei der P40, 7.0 bei der V100, 7.5 bei der T4, 8.0 bei der A100, 8.6 bei A40 und RTX A6000, 8.9 bei der L4. Viele KI-Frameworks setzen eine Mindestversion voraus, und ältere Architekturen fallen mit neuen CUDA-Versionen nach und nach aus der Unterstützung. Prüfen Sie deshalb vor dem Kauf, was Ihre Software verlangt.
CUDA läuft auf beiden. Im Server entscheiden aber vier Unterschiede:
Passende Server mit Platz, Strom und Luftführung für mehrere Karten finden Sie unter GPU-Server, etwa den Dell R740 mit 2× Tesla V100 oder Systeme von Supermicro für bis zu acht Karten. Ausgemusterte Karten nehmen wir im Ankauf entgegen.